Davide Mulfari è l’ingegnere informatico, nato con una paralisi cerebrale infantile, e ha creato CapisciAMe, l’app che permette all’intelligenza artificiale di comprendere anche chi, come lui, ha difficoltà di linguaggio. A trasformare il sogno di Davide in realtà, come riporta il “Corriere della Sera”, è stato l’aiuto di 500 volontari, con diverse forme e vari livelli di compromissione del linguaggio.
L’obiettivo dell’applicazione è quello di migliorare l’addestramento dei modelli AI raccogliendo le voci di chi ha una disartria, spiega Davide, “quando e come si vuole, evitando sedute in ambienti dedicati“ che possono diventare stressanti anche dal punto di vista fisico. Ecco come l’ingegnere ha potuto realizzare questo sogno.
Come è nata CapisciAMe?
Davide Mulfari, 41 anni, è un ingegnere informatico presso l’Università di Messina, nato con una paralisi cerebrale infantile e creatore dell’app CapisciAMe. Il suo obiettivo, come riporta il “Corriere della Sera”, è superare le difficoltà di comprensione che prodotti e servizi AI possono avere nel riconoscere le voci di chi è affetto da patologie del linguaggio.
Ecco, allora, che l’ingegnere ha creato questo ecosistema digitale, per migliorare l’addestramento dei modelli di intelligenza artificiale, tramite la raccolta delle voci di chi ha una disartria. L’applicazione è disponibile sia per iOs che per Android e attualmente è stata scaricata più di duemila volte. Come lo stesso Mulfari afferma, l’idea è partita dall’esperienza personale:
Sono sempre stato abituato a dovermi accontentare della massima: ‘Con poco fare tutto‘!
Che significa ingegnarsi per trovare il modo di semplificare i problemi complessi e amplificare sempre le capacità personali residue, piccole o grandi che siano, per tentare di fare ciò che serve.
Anche accontentandosi.
Sono nato con una paralisi cerebrale infantile.
Quando parlo difficilmente i miei interlocutori mi capiscono.
In Italia la disartria accomuna circa 700 mila persone.
Quante cose potremmo fare con un riconoscitore vocale funzionante?
Chiedere aiuto in caso di emergenza, presentare un lavoro in un convegno.
Ma anche ordinare un gelato, una pizza.
Fondamentali nella creazione di CapisciAMe sono stati i 500 volontari che hanno partecipato al progetto. Il database, infatti, oggi comprende “quasi 300 ore di parlato atipico etichettato e verificato, per oltre 350 mila registrazioni di singole frasi o parole, realizzate con il contributo di più di 500 persone italiane con diverse forme e vari livelli di compromissione del linguaggio“.
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Il futuro di CapisciAMe
CapisciAMe è stata realizzata utilizzando i modelli Whisper di OpenAI e Parakeet di Nvidia. Il margine di miglioramento è sempre preso in considerazione, grazie a un ulteriore addestramento chiamato fine-tuning. Davide Mulfari, come sottolinea il “Corriere della Sera”, non ha potuto beneficiare di alcun finanziamento, ma del supporto di università come quella di Sidney, che gli ha permesso l’utilizzo della potenza di calcolo dell’Ateneo, e del Cineca di Bologna, che gli ha dato accesso al supercomputer Leonardo e all’infrastruttura cloud.
Si aggiungono anche le macchine virtuali di Nvidia, che l’ingegnere ha potuto usare per sei mesi. Per il futuro dell’app questo è il sogno di Davide: “Mi auguro che queste opportunità possano essere rinnovate. La mia app si sta diffondendo tra gli specialisti in logopedia che crediamo essere l’ambiente più adatto insieme a quello delle associazioni di categoria che uniscono persone che condividono gli stessi problemi“.
I suoi desideri sono molto concreti. Intanto ha avuto conferma dei sostegni che ha già ricevuto e nuove forme di finanziamento, ma manca ancora un obiettivo da raggiungere: “Mi piacerebbe che un giorno CapisciAMe riuscisse a togliere ad Alexa di Amazon quell’aura di barriera che ha e contribuisse a far diventare gli occhiali di Meta un formidabile strumento in grado di permettere a chiunque li indossi di capire me e tutti coloro che parlano come me“.
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